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      AI 營銷公司「奧創光年」獲千萬美元 A 輪融資,用人工智能提升全域營銷效率

      來源:36氪  

      36 氪獲悉,AI 全鏈路營銷公司「奧創光年」(Mogic AI)已于近日獲得千萬美元 A 輪融資,本輪由凱輝基金領投,老股東真格基金參與投資。此前,奧創光年已完成由真格基金和萬物資本投資的天使輪融資。奧創光年聯合創始人兼 COO 楊海表示,本輪融資將主要用于 AI 視頻領域的智能算法、模型研發等技術投入上,以進一步提升產品能力。


      (資料圖)

      奧創光年成立于 2021 年,是一家 AI native 營銷公司,團隊現已推出 Mogic Content AI Studio& Mogic Copilot 等產品服務,為企業客戶提供從營銷策略洞察、AI 內容制作、AI 智能投流到 DAM 內容管理的全鏈路營銷解決方案。

      從商業化的表現上來看,奧創光年在 2022 年的營收已達數千萬,2023 年客戶簽約合同金額增幅超 300%,預計將破億元。當前奧創光年已成功服務過如阿里巴巴、百事、歐萊雅和聯合利華、莊臣等上百余家一線品牌集團及電商平臺,眾多客戶仍處于年框合作或續約合作階段,并不斷擴大合作深度與規模。

      之所以能夠快速獲得 500 強客戶的認可,一方面離不開各行業市場營銷經理人對于高效率營銷解決方案的切實需求,另一方面奧創光年實現的 AI 自動化的內容生產、管理及投放等全鏈路閉環產品,能夠有效幫助企業在營銷層面實現降本增效,平均為客戶公司提升 10% 的 ROI。

      在客戶效率大幅提升的背后,是奧創光年多方面的競爭優勢:其一是奧創光年基于各類行業數據和客戶私有化品牌數據,為用戶建立符合品牌特性私有化領域模型,且能夠不斷的進行自我迭代,持續優化投入產出比。

      行業模型端,奧創光年基于行業 20% 的頭部案例進行總結歸納,推衍營銷內容的爆款因子,并根據爆款因子分析自動生成內容結構;而品牌的私有化數據,可以訓練模型針對于品牌特征和品牌語言的理解,保證輸出端內容的個性化和一致性,從而形成品牌獨特的模型資產,這一競爭壁壘將隨著客戶合作時間推移越來越強。

      其二在提效方面,有了私有化模型的加持,奧創光年幫助某國內一線電商平臺實現日產 10 萬條可直接 " 出街 " 視頻, 客戶采納率達 80% 以上,精準營銷不同需求的用戶,視頻的生產效率有了百倍以甚至千倍的提升。

      舉例而言,奧創光年為某國際知名的醫藥企業用戶生產信息流廣告素材,單條消耗量可達百萬元;為某上市信息流廣告代理提升素材跑出率超過 100%;為某國際一線食品公司大幅降低 KOL 種草成本,CPM 方面降低超過 70%,CPE 方面降低超過 40%。

      其三,奧創光年的 Mogic Copilot 為用戶提供定制化的高端 AI 視頻服務,這項服務更多聚焦在生成式 AI 領域, 完成人工很難完成或完成需要巨大成本的工作任務,幫助用戶完成創意決策。

      例如 AI 風格化技術,奧創光年用短短 5 天時間與國內某新消費雪糕品牌共同完成國內首支 AI 制作的風格化廣告片;文生商品視頻技術方面,奧創光年為某一線口紅品牌通過 AI prompt 提示語的方式制作商品宣傳視頻,這大大節約了普通宣傳片中需要的布景、模特、拍攝以及后期成本,客戶需要做的只是將商品郵寄給奧創光年。

      經過市場實戰的打磨,奧創光年已經形成一套通過 AI 實現質效雙升的營銷方法論,而奧創自成立之日起就專注于在 AI 算法上的持續投入,也與核心團隊成員的背景息息相關。

      聯合創始人徐哲曾擔任阿里巴巴商家事業部產品資深專家,負責千牛與服務市場產品;在就職于字節跳動時,徐哲擔任在線協同辦公產品飛書產品負責人,將飛書由一款內部辦公軟件打造成風靡全國的明星辦公產品,典型客戶如華潤、、物美、三等。在徐哲經歷的影響下,奧創光年注重在產品與技術研發端的投入,AI 產品技術人員占比達 70% 以上,超過 130 人,是名副其實的技術驅動型公司。

      奧創光年的另一位聯合創始人楊海進入市場營銷行業長達 20 年以上,曾擔任百事可樂市場總監,后加入阿里巴巴擔任新零售市場及戰略負責。創立奧創光年前,楊海擔任雅詩蘭黛集團副總裁,推動雅詩蘭黛獨立品牌業務線數字化改革,實現電商銷售增幅超過 80%,保持全渠道銷售 20% 的增,這些經歷都為公司在市場營銷端帶來了更廣闊的業務視野。

      關于公司的未來發展,楊海表示,奧創光年確定了兩個主要方向:首先是不斷優化場景,與品牌合作,進一步提升模型的準確度和豐富度,以應對全球競爭的挑戰;其次,團隊將持續提升自身能力,加強行業理解基礎能力,并為客戶提供更優質的服務。

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