每日互動（個推）數智運營服務，助力APP提升用戶生命周期價值

如今，提升用戶全生命周期價值并最終實現商業增長，成為很多APP關注的終極運營指標。

用戶生命周期價值 (Life Time Value，簡稱LTV) ，指的是用戶從開始使用APP到最后徹底流失的整個生命周期里，為產品所帶來的價值總和。根據其計算公式LTV = LT × ARPU，APP需要盡可能提升LT（Life Time用戶生命周期）和ARPU（Average Revenue Per User，每個用戶帶來的平均收入）這兩個子指標，才能收獲用戶生命周期價值的最大化。

那么具體如何實現呢？本文為大家分享每日互動（個推）數智運營服務通過數智能力幫助APP提升LT和ARPU這兩個子指標，從而最終提升用戶生命周期價值（LTV）的有效方式。

端外數據能力加持

助力APP用戶生命周期管理

數據是支撐APP開展高質量用戶運營的重要基石。通過分析用戶在整個生命周期各階段的行為特征和趨勢，APP產品和運營人員能夠從中發現影響用戶活躍和留存等關鍵運營指標的問題癥結，并針對性地進行產品功能和運營策略的優化。

然而由于數據維度的缺失，運營人員通常難以對用戶在APP端外的行為特征進行全面完整的分析，從而導致在改進產品設計、迭代運營策略時，缺乏充分的數據支持和驗證。

針對此問題，每日互動（個推）數智運營服務提供豐富的端外數據支撐，幫助APP產品和運營人員進一步了解用戶的行為特征，進行深層次的行業對比分析，快速定位問題所在，讓運營人員“心中有數”，更加高效地開展運營工作，做好用戶全生命周期管理。

識別和預測流失用戶

助力APP用戶生命周期延長

每日互動（個推）數智運營服務不僅助力APP深入分析用戶行為特征、高效開展用戶全生命周期管理，還通過自身豐富的標簽數據和機器學習能力，在沉默用戶促活、流失用戶識別等核心運營場景為APP增能，助力APP減少用戶流失，提升用戶留存，實現用戶生命周期（LT）的延長。

比如，每日互動（個推）數智運營服務不僅能夠幫助APP區分出沉默用戶以及流失用戶，還可根據用戶歷史活躍情況、消費情況等對沉默用戶進行價值評分，幫助APP有效評估沉默用戶價值。針對高價值沉默用戶，APP可以使用個推數智運營服務，進行標簽畫像的補全，了解他們的偏好特征，制定更有效的促活策略。

服務還提供用戶流失預測模型，助力APP對存量用戶的流失概率進行智能預測，幫助運營人員及時發現有流失傾向的用戶群體，提前做好流失預防，延長用戶的生命周期。

預測用戶付費潛力

助力APP高效促成會員付費轉化

以上是每日互動（個推）發揮數智能力幫助APP提升LT（用戶生命周期）這一指標的具體策略。此外，每日互動（個推）數智運營服務還圍繞用戶生命周期總價值的另一個子指標ARPU（每個用戶帶來的平均收入），助力APP實現用戶價值的高效轉化，提升商業變現能力。

具體而言，每日互動（個推）數智運營服務提供付費預測模型，助力APP對用戶的付費潛力進行預測，從而更高效地進行付費轉化引導。目前，電商、內容資訊等行業的多家頭部APP正在使用該服務，挖掘高潛力會員轉化人群。比如某線上教育類APP，通過付費預測模型智能篩選出高價值用戶群體，并針對這部分用戶群體進行了定向的付費引導，在短期內實現了12%的付費轉化率提升。而這部分完成轉化的用戶群體也作為優質樣本被沉淀下來，用于付費模型的迭代以及復購模型的訓練，進一步提升APP的商業變現能力。

綜上，每日互動（個推）數智運營服務通過深入分析用戶行為特征、識別沉默和流失用戶，預測用戶流失傾向和付費潛力等方式，助力APP做好用戶生命周期管理、高效進行商業轉化，實現用戶生命周期價值的最大化。

免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買賣依據。

關鍵詞：