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      騰訊云MaaS再升級,這次又有哪些高招?

      來源:獵芯黨  

      8月16日,騰訊正式宣布騰訊云MaaS服務升級了!

      目前,騰訊云TI平臺已經全面接入Llama 2、Falcon、Dolly、Vicuna、Bloom、Alpaca等20多個主流模型。同時。表示該平臺支持系列模型的直接部署調用、應用流程簡單、可全程低代碼操作。至此,騰訊云成為國內第一批上架和支持開源模型的大模型廠商。


      【資料圖】

      此前,多個行業龍頭均已加入本輪Maas洗牌戰中,如百度智能云的文心千帆大模型平臺、科大訊飛的“星火”生態、浪潮信息的元腦AIStore等,“火藥”味十足。

      而在這場沒有硝煙的“戰爭”中,騰訊早已有所盤算,不打無準備之仗。

      1、標準建設打基礎

      在騰訊眼中,相比于通用大模型,針對某個細分領域,并結合企業自身的數據進行訓練和精調的大模型,才是更具實用的智能服務。而這也意味著,大模型要更懂行業、更易落地。

      為此,騰訊從標準化建設入手。2018年開始,騰訊參與到全國信標委人工智能分委會籌備工作中,曾積極推動和參與人工智能開源社區建設,對外開源項目達100多個,并把成功經驗匯入到《人工智能開源與標準化研究報告》;與同行企業、科研高校等科創主體共同編制了《人工智能標準化白皮書》、《人工智能倫理風險分析報告》等。2022年8月,騰訊正式被選舉為全國信標委人工智能分委會委員兼副秘書長。

      今年6月,騰訊云宣布與中國信通院構建行業大模型的標準體系以及能力架構。據悉,該體系覆蓋多個行業,包括ILMOps方法論、數十項能力建設指標等內容。

      一個多月后,騰訊云再一次聯手中國信通院啟動了“行業大模型標準聯合推進計劃”。雙方宣布將牽頭開展國內首個金融行業大模型標準的制定工作,為金融行業智能化發展提供重要支撐。

      2、底層設施少不了

      在AI大模型時代,算力、網絡、數據被視作底層基礎設施的“鐵三角”。

      騰訊另辟蹊徑,錨定“鐵三角”,利用自身優勢,通過云服務的方式,為行業大模型的打造提供基礎設施支撐。

      今年4月,騰訊云正式發布了新一代HCC(High-Performance Computing Cluster)高性能計算集群。該集群主要面向大模型訓練,采用了最新一代騰訊云星星海自研服務器,可為業界提供目前最高的3.2T超高互聯帶寬。目前,該算力集群已經在上海松江落地,進一步為大模型訓練提供算力支持。

      緊接著,6月,騰訊首次對外披露了自研的星脈高性能計算網絡。據悉,星脈網絡不僅能夠提升40%的GPU利用率,還可以節省30%~60%的模型訓練成本,進一步將大模型通信性能提升十倍。

      7月,騰訊為大模型搭配了一個“黃金搭檔”——向量數據庫。與傳統的單機插件式數據庫相比,該數據庫規模提升10倍,具備百萬級每秒查詢的峰值能力,為數據和大模型之間搭建了一座“橋梁”。企業只需花費3天的時間,即可接入一個大模型。

      3、瞄準B端,釀大招

      基于多年的積累和沉淀,今年6月,騰訊云行業大模型方案首次亮相。

      從騰訊云公布 MaaS 全景圖來看,騰訊云正聚焦“千行百業想用大模型而用不上”這個痛點,竭力打消各行業對此的焦慮。依托騰訊云TI平臺內置的高質量行業大模型,企業可以根據自己的場景數據、業務場景需求,快速生成自己的專屬模型。

      目前,騰訊云瞄準B端,已經為金融、文旅、傳媒、政務、教育等10大行業,提供了超過50個大模型解決方案。

      而此次的升級,也證實了騰訊正在不斷打磨自身技術,為企業“量體裁衣、按需定制”,在Maas服務領域上做到極致,并推動大模型產業化落地。

      值得一提的是,由OFweek維科網、高維會展主辦,維科網·云計算、維科網·通信等共同承辦的“2023全球數字經濟產業大會”,即將于本月28日在深圳會展中心(福田館)拉開帷幕。屆時,騰訊云將攜自研產品,亮相7A26號展位。歡迎行業內外企業、各界專家學者前去參觀、交流,近距離感受“云”帶來的前沿科技魅力,了解更多騰訊云的應用場景與未來布局。

      隨著越來越多的玩家涌入大模型的賽道,云計算必將開啟全新的局面,其價值也會得到進一步的釋放,不斷邁向“深度用云”的時代。

      雖然我們無法預測下一個進入該賽道的是哪一位玩家,但是新一輪的排位賽已經悄然開始了......

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