《科創(chuàng)板日報》7月9日訊（記者 李明明）過去國內(nèi)的GPU市場為英偉達所壟斷。如今，國產(chǎn)GPU行業(yè)正“從無到有”，并開始出現(xiàn)一批明星企業(yè)。

在2023世界人工智能大會（WAIC）上，國內(nèi)GPU領(lǐng)先企業(yè)登臨科技，攜手20多家合作伙伴亮相。

【資料圖】

大會期間，登臨科技聯(lián)合創(chuàng)始人王震宇來到財聯(lián)社直播間，向《科創(chuàng)板日報》記者介紹了登臨科技的發(fā)展歷程、產(chǎn)品以及對國內(nèi)GPU行業(yè)的未來展望。

新一代產(chǎn)品助力大模型應用

《科創(chuàng)板日報》：談到芯片行業(yè)，公眾往往很好奇，這么多芯片廠商都有什么異同，請介紹下登臨公司。

王震宇：登臨成立于2017年底，是一家通用GPU公司，也是國內(nèi)首個實現(xiàn)規(guī)模化商業(yè)落地的GPU企業(yè)。近期，登臨科技完成了最新一輪融資，投資方為國家網(wǎng)信辦和財政部共同發(fā)起的中國互聯(lián)網(wǎng)投資基金。此前，登臨科技已獲五輪投資。投資方有高通創(chuàng)投與光遠資本等。

登臨科技的核心技術(shù)完全是自主研發(fā)，兼顧推理和訓練，覆蓋數(shù)據(jù)中心和高能效智能邊緣計算，是目前國產(chǎn)GPU公司中商業(yè)化進程較快，客戶質(zhì)量較高、行業(yè)分布較廣的新創(chuàng)公司。

登臨科技第一款產(chǎn)品高凜一代 GPU 在兼容主流 CUDA （顯卡廠商NVIDIA推出的運算平臺）開發(fā)生態(tài)、大幅降低客戶遷移成本的前提下，對客戶業(yè)務提供 3 倍能耗優(yōu)勢。目前首款創(chuàng)新通用GPU——Goldwasser?（高凜?）系列產(chǎn)品已在云至邊緣的各個應用場景實現(xiàn)國內(nèi)首個規(guī)模化商業(yè)落地，如：城市大腦、智慧城市、智慧社區(qū)、智能交通、工業(yè)AI質(zhì)檢、互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域，目前更在金融、運營商、電力等多個領(lǐng)域持續(xù)拓展。

此外，登臨產(chǎn)品的商業(yè)化落地進程速度比較迅猛，這和產(chǎn)品的技術(shù)創(chuàng)新分不開，主要體現(xiàn)在技術(shù)的通用性上，登臨GPU+（基于GPGPU的軟件定義的片內(nèi)異構(gòu)計算架構(gòu)）采取硬件兼容CUDA 的技術(shù)路線，這極大緩解了國內(nèi)AI產(chǎn)品面臨的軟件生態(tài)問題，既能避免投入大量的人力物力去重復造輪子，又能及時跟進國際AI發(fā)展出現(xiàn)的新框架、新算法和新特性。降低了國產(chǎn)AI芯片的適配成本，助力項目的快速開發(fā)和落地。

《科創(chuàng)板日報》：你剛剛提到CUDA生態(tài)，對于用戶來說，易用的軟件生態(tài)可以幫助用戶快速推進產(chǎn)品設(shè)計和落地，那從整個AI產(chǎn)業(yè)鏈角度來看，是否也要考慮生態(tài)的建設(shè)？

王震宇：登臨是一家AI算力提供商，是整個AI產(chǎn)業(yè)鏈中的一環(huán)，我們需要與其他配套方面的企業(yè)做好合作。比如CPU的兼容性、服務器廠商的適配性，AI框架廠商的框架適配等方面，這其中上下游產(chǎn)業(yè)鏈非常多，所以需要有開放融合的心態(tài)，目前登臨發(fā)起了登臨瀚海生態(tài)合作伙伴計劃，聯(lián)合了數(shù)十家包括硬件服務器/工控機廠家、算法、系統(tǒng)軟件、行業(yè)解決方案等在內(nèi)的眾多合作伙伴構(gòu)，共同構(gòu)建先進的AI生態(tài)體系，致力于推動國產(chǎn)化AI解決方案在各行各業(yè)的發(fā)展和落地。

《科創(chuàng)板日報》：ChatGPT宣告了大模型時代的開啟，國內(nèi)外廠商都在紛紛布局，目前登臨的產(chǎn)品在大模型應用上有什么進展嗎？

王震宇：大模型最近非常火爆，據(jù)產(chǎn)業(yè)界、投資界的預估，未來30年內(nèi)都有非常強的增長趨勢。大模型給AI計算帶來了爆發(fā)式的增長需求，這也對支撐AI計算的產(chǎn)品提出更高要求。

目前登臨新一代Goldwasser?（高凜?）采用先進的生產(chǎn)工藝，內(nèi)存最高可到128GB，在大模型應用場景下，這樣大內(nèi)存容量的產(chǎn)品比較有競爭力。

此外，登臨積極與合作伙伴打造面向大模型應用的底層算力硬件，構(gòu)建開放融合的大模型生態(tài)。目前，并已與多家合作伙伴，合力打造多款云端訓推一體的產(chǎn)品方案，該方案可覆蓋眾多大模型應用場景，希望通過提供高能效、通用性強的解決方案，助推大模型應用落地。

中國GPU行業(yè)尚處于成長期

《科創(chuàng)板日報》： 你怎么看ChatGPT的到來對芯片行業(yè)的影響？

王震宇：首先是整個應用領(lǐng)域非常火熱，可以看到大量算法公司開始下場。大量非常資深的AI從業(yè)人員，開始啟動新一輪的創(chuàng)業(yè)熱潮。這就涌現(xiàn)出大量的大模型應用場景，而這大量的場景需要AI芯片去做計算的加速。

但與此同時，美國對人工智能AI芯片產(chǎn)品做了部分出口限制，這給國內(nèi)芯片企業(yè)帶來壓力的同時，也帶來巨大的市場機會。當然對大模型應用來說，算力只是硬件底座的一部分，中國算法工程師很多，產(chǎn)業(yè)生態(tài)也很多，大模型發(fā)展給整個產(chǎn)業(yè)生態(tài)帶來了巨大的發(fā)展前景。

《科創(chuàng)板日報》：如何看待現(xiàn)在國內(nèi) GPU 芯片行業(yè)的競爭？

王震宇：站在一家公司的角度去看，大家一定存在競爭的，比如登臨與其他通用GPU兄弟企業(yè)之間，肯定會有競爭。大家會從產(chǎn)品性能、應用落地等方面看誰的產(chǎn)品更有優(yōu)勢。但從一個行業(yè)角度來看，中國的 AI 芯片或者 GPU 行業(yè)，其實還處在很早期階段。

去年英偉達在中國市場的產(chǎn)品銷售額（當然這個數(shù)字不算游戲類，這個市場只算數(shù)據(jù)中心）大概有 400 億人民幣，按照行業(yè)機構(gòu)預估，到2026 年將會是 1000 億元，這還是在 ChatGPT 爆火之前。這么大的市場，其實可以容納非常多家的企業(yè)。

但是，芯片特別是大芯片是一個周期性長的產(chǎn)品，今天做的芯片從流片到實現(xiàn)大規(guī)模量產(chǎn)可能需要2-3年的時間。在這么長的產(chǎn)業(yè)周期里，企業(yè)如何定義好自己的產(chǎn)品，做成真正具有競爭力、能幫助客戶實現(xiàn)商業(yè)化落地的產(chǎn)品，其實需要前瞻性。

作為中國企業(yè)，我們很愿意與大家一起把技術(shù)、產(chǎn)品做好，讓這個行業(yè)從業(yè)人員的技術(shù)積累越來越多，真正幫助本土芯片產(chǎn)品賦能各行各業(yè)，我相信這不單是登臨的想法，也是國內(nèi)所有AI芯片從業(yè)者的想法。

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